Digitale Transformation in Breite und Tiefe

12:20–12:40 Uhr
Transformation Stage

Prof. Dr.-Ing. Boris Otto

Vorsitzender
Fraunhofer-Verbund IUK-Technologie

Keynote

Digitale Transformation

Was kommt nach dem »Proof of Concept«?
Wie wir digitale Innovationen auf die Straße bringen können

Es gibt Handlungsbedarf bei der Umsetzung digitaler Strategien in Deutschland. Wir haben hierzulande kein Problem damit, Innovationen zu entwickeln. Wir haben aber auch zu viele Gründe, sie nicht auf die Straße zu bringen.
Deshalb fällt die Bilanz der digitalen Transformation in Deutschland – ehrlich betrachtet – ernüchternd aus. In zu vielen Industrien basieren die Prozesse noch immer auf Excel, E-Mail und Telefon.

Boris Otto fordert einen handfesten »Masterplan zur digitalen Transformation« und hat die wichtigsten Eckpunkte schon parat. Warum wir Öko- anstelle von Ego-Systemen brauchen, warum wir Software nicht als Nebenprodukt, sondern als Wertschöpfungsfaktor betrachten sollten und warum sich Innovationspotenzial nicht entfalten kann, wenn man immer schon im Voraus befürchtet, was alles nicht funktionieren könnte, erfahren Sie in dieser Keynote.

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15:00–15:30 Uhr
Fraunhofer-Stand

Florian Karl

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

KI

Die Herausforderungen der KI überwinden:
Ressourceneffiziente KI

In unserer Cube Class werden wir uns darauf konzentrieren, wie Künstliche Intelligenz zur Lösung komplexer Anwendungen beitragen kann, und dabei die Herausforderungen in Bezug auf die benötigten Ressourcen wie Daten, Zeit und Berechnungen für die Entwicklung und den Betrieb von KI berücksichtigen. Wir werden Strategien diskutieren, um die Entwicklung von KI zugänglicher, erschwinglicher und skalierbarer zu gestalten, und wie wir diese Herausforderungen meistern können, um das volle Potenzial der KI effektiv zu nutzen.

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16:00–16:30 Uhr
Fraunhofer-Stand

Moritz Willmann

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Quantum Machine Learning für industrielle Anwendungen

Quantum Machine Learning für industrielle Anwendungen

Der Vortrag beleuchtet Quantum Machine Learning (QML) und dessen Anwendungen in der Industrie.

Zu Beginn werden die grundlegenden Konzepte von QML erklärt. Im zweiten Teil liegt der Fokus auf der praktischen Umsetzung von QML für industrielle Problemstellungen. Es wird eine Perspektive aufgezeigt, wie Unternehmen in Zukunft von den Möglichkeiten dieser Technologie profitieren können.

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11:00–11:30 Uhr
Fraunhofer-Stand

Manuel Monteiro

Fraunhofer AICOS (Portugal)

Human-centred shop floor technology

Digital Industry: Workplace technology for job quality improvement

As industry faces lack of skilled professionals for hire, ageing workforces, rises in absenteeism frequently caused by mental health disorders, and growing evidence of the impact of work on chronic illnesses, there is a strong push towards the inclusive design of human-centred shop floor technology that reconciles the interests of production, worker well-being, and social sustainability.

Fraunhofer AICOS has intervened in this socio-technical space through the participatory design of cyber-physical systems to train, assist, and protect individuals and make the tacit knowledge of industrial workers visible.

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12:00–12:30 Uhr
Fraunhofer-Stand

Dr. Matthias Koch und Nils Brand

Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE

Data Spaces oder Digitale Ökosysteme – Wer macht das Rennen?

Datenräume treten an mit dem Versprechen der gemeinsamen Nutzung von Daten, die sich durch einheitliche Regeln und Vertrauen zwischen den Partnern auszeichnet. Digitale Ökosysteme sind sozio-technische Systeme freiwilliger Partner, die sich vertrauen, Informationen auszutauschen und Werte zu vermitteln.

Wer wird das Rennen für sich entscheiden? Und, ist es überhaupt eins? In dieser Cube Class analysieren wir Use Cases, die das Potenzial der beiden Konzepte aufzeigen und schaffen Verständnis für die Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Konzepte »Datenraum« und »Digitales Ökosystem«.

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11:20–11:40 Uhr
Solution Stage

Dr. Matthias Becker

Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM

Cybersicherheit

Mastering Cyber Resilience: Welches Know How braucht Ihr Produktteam, um resiliente Software zu entwickeln?

In diesem Vortrag klären wir, welches Wissen Ihre Produktteams benötigen, um widerstandsfähige Software zu entwickeln. Zudem erfahren Sie, wie Sie effizient ermitteln können, ob Ihre Teams über das erforderliche Fachwissen verfügen.

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13:00–13:20 Uhr
Solution Stage

Paulina Sierak und Markus Weissenbäck

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS

KI und Analytik im Lieferkettenmanagement

Transformation der Wertschöpfungskette: Anwendung intelligenter Lösungen

Diese Präsentation umreißt die transformative Wirkung von KI- und Analytik-gesteuerten Lösungen im modernen Lieferkettenmanagement. Sie konzentriert sich auf unsere einzigartigen Ansätze und Erfolgsgeschichten, die die bedeutende Rolle intelligenter Lösungen bei der Steigerung von Effizienz, Resilienz und Nachhaltigkeit in der Lieferkette aufzeigen.

Wir werden kurz unsere Angebote erörtern, die es Fachleuten in jeder Phase der Lieferkette ermöglichen, sich in der sich ständig weiterentwickelnden Marktdynamik hervorzuheben und so einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu sichern.

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13:20–13:40 Uhr
Solution Stage

Dr. Matthias Koch und Nils Brand

Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE

Datenökosysteme

Vom Erfolg und Scheitern Digitaler Ökosysteme

»Woran hat es gelegen?« fragen Sportreporter*innen gerne nach einer Niederlage. Wir stellen diese Frage auch – mit Blick auf Digitale Ökosysteme.

In diesem Vortrag analysieren wir anhand von Beispielen das Scheitern und den Wandel internationaler Digitaler Ökosysteme auf der Suche nach Strukturen, Muster und Lessons Learned.

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14:00–14:20 Uhr
Solution Stage

Jonas Pemsel

Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

Energiemanagement

Mehrwerte des Energiemanagements für die Industrie

Steigende und schwer kalkulierbare Energiepreise stellen eine Herausforderung für hiesige Industrieunternehmen dar. Energiespezialisten des Fraunhofer IOSB-AST haben eine weitestgehend automatisierte Analyselösung zur sektorenübergreifenden Bestimmung des CO2- und kostenminimalen Energieversorgungsmix für Industrieunternehmen entwickelt. Neben der Bestimmung der optimalen Dimensionierung von Energiekomponenten können wirtschaftliche Erfolgsindikatoren, wie z.B. die Amortisationszeiten, unter Berücksichtigung der jährlichen Wartungskosten, der Einsparungen bei den Energiebezugskosten und der einmaligen Investitionskosten ermittelt werden.

Daneben stellt das Fraunhofer IOSB-AST eine Lösung zum operativen Betrieb der Anlagen vor. Hiermit können zusätzliche Einsparpotenziale für Industrieunternehmen durch den kostenoptimalen Einsatz der verfügbaren Kompontenten im Betrieb, beispielsweise unter Nutzung dynamischer Energietarife, realisiert werden.

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14:20–14:40 Uhr
Solution Stage

Dr. Stefan Rüping

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

Generative KI

Effizienzsteigerung durch Generative KI: Was sollten Unternehmen jetzt machen?

ChatGPT & Co. haben inzwischen einen weiteren Reifegrad erreicht und etablieren sich bereits produktiv in zahlreichen Unternehmen. Dr. Stefan Rüping gibt in seinem Vortrag anhand von praktischen Anwendungsbeispielen Einblicke in die jüngsten Entwicklungen im Bereich Generativer KI und geht darauf ein, warum Sie das offene große KI-Sprachmodell OpenGPT-X als europäische Alternative auf dem Radar haben sollten.

Generative KI – sofern sie vertrauenswürdig gestaltet ist – kann Unternehmen auf verschiedenen Ebenen effizienter machen: durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, die Beschleunigung von Prozessschritten und Steigerung der Prozessqualität, hoch-automatisierte Fehlererkennung, die Vereinfachung der Kundeninteraktion und die gezielte Nutzung der Expertise Ihrer Mitarbeitenden.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie in Ihrem Unternehmen von den wegweisenden Innovationen im Bereich der Künstlichen Intelligenz profitieren können und wie Fraunhofer IAIS Sie dabei unterstützt.

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15:00–15:20 Uhr
Solution Stage

Dr. Jeanette Lorenz

Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS

Quantencomputing

Effizientere Lösungen von Optimierungsproblemen durch Quantencomputing?

Mathematische Optimierungsprobleme sind in zahlreichen industriellen Fragestellungen vorhanden – beispielsweise in der Optimierung von Logistikketten und von Energienetzen. Häufig handelt es sich hier um Situationen, wo nur eine ungefähre Lösung berechnet werden kann, und die Berechnungen noch dazu sehr aufwendig und zeitintensiv sind. Quantencomputing wird das Potential zugesprochen, hier effizientere und schnellere Lösungen erarbeiten zu können. Doch welche Entwicklungsschritte sind dazu notwendig und was können wir heute schon von Quantencomputing erwarten? Zudem verlangt der Einsatz von Quantencomputing erhebliches Fachwissen. Wie können wir daher die Technologie verschiedenen Nutzern zugänglich machen?

Anhand von einem Beispiel aus der Logistik beleuchten wir diese Fragestellungen. Auch zeigen wir Entwicklungen aus dem Projekt QuaST – Quantum-enabling Services und Tools für industrielle Anwendungen. Das Projekt entwickelt verschiedene Methoden und Werkzeuge, um Quantencomputing dem industriellen Nutzer leicht zugänglich zu machen.

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15:40–16:00 Uhr
Solution Stage

Dr. Christof Nitsche

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

KI

Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Industrie

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Industrie revolutioniert die Produktionsprozesse und das Betriebsmanagement auf beispiellose Weise. KI-Technologien ermöglichen es, komplexe Datenmengen zu analysieren, Vorhersagen zu treffen und die Effizienz zu steigern. Durch maschinelles Lernen und automatisierte Systeme können Unternehmen Wartungsbedarfe vorhersehen, Ausfallzeiten reduzieren und die Qualitätssicherung verbessern. In der Fertigung ermöglicht KI die Realisierung von Smart Factories, in denen intelligente Systeme selbständig Probleme lösen und Prozesse optimieren.

Darüber hinaus führt der KI-Einsatz zu einer verbesserten Entscheidungsfindung, da Algorithmen komplexe Zusammenhänge erkennen und Handlungsempfehlungen geben. Dieser Wandel erfordert jedoch auch neue Kompetenzen der Mitarbeitenden und wirft ethische sowie sicherheitstechnische Fragen auf. Der Vortrag wird die Potenziale und Herausforderungen des KI-Einsatzes in der Industrie beleuchten und diskutieren, wie Unternehmen diese Technologien nachhaltig und verantwortungsvoll nutzen können.

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10:30–12:00 Uhr
LearnLab 1

Naira Danielyan und Denis Danielyan

gravity & storm

MASTERCLASS – Digitale Transformation

Digitale Transformation in Aktion: Ein Monatsplan

Jedes Unternehmen steht aktuell vor der Herausforderung, ihre digitale Transformation voranzutreiben, um wettbewerbsfähig zu bleiben, doch wo fängt man an und wie soll man konkret vorgehen?
In dieser Masterclass zeigen Ihnen die Geschäftsführenden der Digitalagentur gravity&storm einen Plan, mit dem Sie diese Fragen in 4 Wochen gemeinsam mit Ihren Kunden und Mitarbeitenden beantworten – co-kreativ, agil & vor allem zielführend.

Die beiden Experten teilen mit Ihnen High- und Lowlights vergangener Kundenprojekte und stellen einen daraus abgeleiteten Prozess vor, mit dem Sie strukturierte Insights zu den Bedürfnissen Ihrer Stakeholder generieren, eine validierte Vision, inkl. mit Nutzern getestetem Prototyp, entwickeln und eine klare Roadmap zur MVP-Entwicklung bestimmen können, die alle Beteiligten befähigt und mitreißt.
Nutzen Sie die Chance, aus den Fehlern anderer zu lernen & entwickeln Sie digitale Prozesse, Produkte und Services, die Ihre Kunden und Mitarbeitenden wirklich brauchen.

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15:45–17:15 Uhr
LearnLab 1

Alexander Zorn und Fabian Malms

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

MASTERCLASS – Generative KI

Generative KI-Sprachmodelle im Rampenlicht: Entdecken Sie die Möglichkeiten großer, vertrauenswürdiger KI-Technologien

In unserer Masterclass bieten wir Ihnen einen fundierten Einblick in die Welt großer KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, LLaMA und BERT. Erfahren Sie, wie diese Technologien die Unternehmenslandschaft und ganze Branchen revolutionieren können. Sie lernen mehr über technische Aspekte und Funktionsweise großer KI-Sprachmodelle bzw. multimodaler Foundation Modelle, setzen sich mit Aspekten der Vertrauenswürdigkeit auseinander und diskutieren mit uns spezifische Risiken, die Sie beim Einsatz beachten müssen.

Wie Sie diese neue Generation der Künstlichen Intelligenz erfolgreich in Ihrem Unternehmen integrieren und dabei die Konformität mit regulatorischen Anforderungen wie dem AI-Act wahren, zeigen wir Ihnen anhand anschaulicher Beispiele.

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12:15–13:45 Uhr
LearnLab 2

Dr. Florian Geissler

Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS

DIGITAL EXPERIENCE LAB – Safety und KI

Der Weg ist das Ziel: Schritt für Schritt zur sicheren KI

Künstliche Intelligenz und Safety erscheinen wie unterschiedliche Welten und dennoch ist es für viele Anwendungsbereiche – von autonomer Robotik bis zu Medizingeräten – unabdingbar, KI-basierte Systeme verlässlich und sicher zu gestalten, um eine höhere Effizienz, Anpassungsfähigkeit und Produktivität zu erzielen. Neben der Entwicklung geeigneter Methoden zur Absicherung und Nachweisführung, ist vor allem der Mangel an Fachkräften mit Kompetenz in beiden Themenfeldern eine große Herausforderung. Anhand eines konkreten Beispiels machen wir gängige Stolperfallen auf dem Weg zur sicheren KI greifbar.

Der IKS Safety Companion unterstützt Fachexperten und selbst Laien bei der Analyse und ermöglicht die kontinuierliche Integration von Safety und KI in den Produktlebenszyklus – von Beginn der Entwicklung bis über die Produkteinführung hinaus.

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14:00–15:30 Uhr
LearnLab 1

Dr. Matthias Becker und Jan-Niclas Strüwer, M.Sc.

Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM

MASTERCLASS – Cyber Resilience

Software Supply Chain Security: Eine Einführung für Product Owner:innen, Entwicklerteams und das Management

Digitale Produkte und Dienstleistungen setzen auf Software. Diese muss von Anfang bis Ende sicher sein, um Kundendaten zu schützen und resilient gegenüber Cybergefahren zu sein. Software ist jedoch komplex und besteht oftmals aus vielen (Open Source) Komponenten. Jeder dieser Komponenten hat wiederum Abhängigkeiten zu anderen Komponenten. Daraus ergibt sich eine komplexe Software Supply Chain. Jede Schwachstelle in dieser Supply Chain hat Konsequenzen für die Sicherheit des gesamten Produkts bzw. der Dienstleistung.

In unserer Masterclass lernen Entwicklerteams, Product Owner:innen und das Management, wie Softwareprojekte automatisiert einem Gesundheitscheck unterzogen werden können und somit Gefahren in ihrer Software Supply Chain frühzeitig erkannt werden. Der Software Project Health Analyzer (SPHA) bietet Ihnen hierfür ein anpassbares Kennzahlensystem, dass u.a. die Security und die Qualität Ihrer Projekte und deren Open Source Komponenten bewerten kann.

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