Big Data Management und Analytics

Analyse von umfangreichen Datensätzen am Tablet.
© Sergey Nivens/AdobeStock

Die Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft stellt einen fundamentalen Wandel dar, der zunehmend nicht nur den informationstechnischen Sektor erfasst, sondern auch in anderen, klassischen Branchen zu einem disruptiven Wandel führt. Wir verfügen über immer mehr Daten – nicht nur über unsere Kunden- und Geschäftsprozesse, sondern durch die zunehmende Verbreitung intelligenter Sensorik auch über Maschinen, Geräte und Infrastrukturen (»Internet der Dinge«). Die Vielzahl dieser verfügbaren Daten (»Big Data«) ermöglicht nicht nur, das Bisherige besser und effizienter zu tun, sondern erlaubt es auch, im Unternehmen oder unternehmensübergreifend über völlig neue digitale Geschäftsmodelle nachzudenken, die schneller als je zuvor dazu führen, dass die Karten in bestimmten Märkten neu gemischt werden.

Es ist für Unternehmen daher von zentraler Bedeutung, sich der Digitalisierung und der Bedeutung von Daten frühzeitig und tiefgreifend zu stellen. Big Data ist dabei nicht nur ein technisches Thema der richtigen Auswahl von Architekturen für Rechenzentren und Speichersysteme, sondern vor allen Dingen auch ein strategisches Thema bei der Nutzung von Daten für neue Wertschöpfung (»datengetriebene Unternehmen«).

Der Fraunhofer IUK-Verbund unterstützt Unternehmen daher zum einen auf der strategischen Ebene bei der Identifikation von Daten mit ungenutztem Potenzial, sei es für neue Geschäftsmodelle oder für Effizienzgewinne. Er unterstützt Unternehmen zum anderen falls gewünscht bei der Realisierung der daraus entstehenden konkreten Projekte, sei es bei der Analyse von Daten, der Auswahl von Analysesystemen und ‑algorithmen oder bei der Konfiguration entsprechender hochperformanter und skalierbarer Infrastrukturen.

In der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz vereinen zu diesem Zweck 30 Fraunhofer-Institute ihre branchenübergreifende Expertise. So können wir Teams zusammenstellen, in denen Big-Data-Expert*innen gemeinsam mit Branchenexpert*innen an passfähigen Lösungen für Unternehmen arbeiten. Zusätzlich stellt die Big-Data-Allianz ein umfangreiches Schulungsangebot bereit, von Kompaktseminaren für Führungskräfte über Inhouse-Schulungen bis hin zur umfassenden Data-Science-Ausbildung im Rahmen der Fraunhofer Academy.

Kernkompetenzen

„„Technische Konzeption von Big-Data-Architekturen „„

Big Data Analytics „„

Visual Analytics „„

Systeme und Algorithmen für die Datenanalyse „„

Potenzialanalyse „„

Ausbildung im Data-Science-Bereich

Anwendungsgebiete

Produktion und Industrie 4.0 „„

Logistik und Mobilität „„

Life Sciences und Healthcare „„

Energie und Umwelt „„

Sicherheit „„

Business und Finance

Wissenschaftliche Publikationen

Jahr
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Titel/Autor:in
Title/Author
Publikationstyp
Publication Type
Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica

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